大数据技术专业介绍

一、专业简介

大数据技术专业（专业代码 510205）隶属电子与信息大类。专业融合数据处理、数据分析、平台运维、智能应用等多方向内容，采用理实一体、岗课赛证深度融合的教学模式，依托完善的实践教学体系开展教学活动，面向互联网、金融、智能制造、政务服务等多个行业输送优质技术人才。

二、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备扎实科学文化基础与大数据专业技术技能，拥有良好职业素养、创新意识和工匠精神的高技能人才。面向软件和信息技术服务等行业，能胜任大数据采集与处理、分析与可视化、平台部署与运维等工作，可从事大数据工程技术、数据分析处理、信息系统运行维护等相关职业。

三、师资队伍

目前专业共有教师 14 人，硕士以上学位 14 人，实现硕士学历全覆盖，副教授 2 人，“双师型”教师 9 人。近年来教师团队深耕教学教研，积极参与课题研究、论文撰写与教学竞赛，成果丰硕。同时用心指导学生参与各级技能赛事，助力学子不断提升专业水平。

四、课程体系

本专业构建公共基础 + 专业技能 + 综合实践三位一体课程体系，设置公共基础、专业基础、专业核心、专业拓展及综合实践等各类课程。其中公共基础课程侧重提升学生综合素养；专业基础课程包含程序设计基础、计算机网络技术、操作系统、数据库技术、Java 编程基础、Web 前端基础等内容；专业核心课程开设数据采集技术、数据预处理技术、大数据平台部署与运维、大数据分析技术应用、数据挖掘应用、数据可视化技术与应用等主干课程。同时搭配 AIGC 技术、Python Web 框架、大数据产品运营等拓展课程，并设置专项实训、岗位实习、毕业设计等实践环节。课程推行 “做中学、做中教” 的教学模式，融入企业真实项目案例，着力提升学生技术应用与创新能力。

五、实训条件

专业建有标准化大数据专业实训室实训场地，配备高性能计算机、交换机等硬件设备，搭载 Python、MySQL、Hadoop、Spark、Flume、数据可视化等行业主流软件与实训平台，可全面满足课程教学、技能训练、项目开发等使用需求。工作室实行项目化实训模式，由企业导师全程驻场指导，带领学生承接、落地真实商业项目，学生在校即可积累一线项目经验。

六、技能证书

学生在校期间可考取计算机技术与软件专业技术资格证书、数据采集技能等级证书、大数据分析与应用证书、大数据应用开发证书、Web 前端开发证书、数字化管理师、信息系统项目管理师等职业技能证书。专业组织学生参与大数据、信息技术、创新创业、数字素养等各级各类职业技能赛事，以职业证书考核与专业技能竞赛为抓手，稳步提升学生岗位适配能力与综合专业水平。

七、就业面向

本专业就业范围覆盖新一代信息技术、互联网服务、金融、智能制造、政务服务等主流行业，毕业生可任职数据采集技术员、数据清洗工程师、大数据分析助理、数据可视化工程师、大数据开发工程师等岗位，同时可面向数字化服务领域，从事数据产品运营、大数据解决方案咨询等相关工作。

八、人才培养成效

近年来学生在全国大学生计算机应用能力与数字素养大赛、全国大学生信息素养大赛、大学生 AI 应用与创新竞赛、全国大学生创新创业能力大赛均大赛中均有突出表现。24级学生在金砖国家职业技能大赛——数据分析可视化赛项 获得国赛二等奖。